En raison des circonstances, ce 2e séminaire Odycceus se déroulera en ligne.
Intervenant : Carlo Santagiustina
Au cours de la dernière décennie, les débats politiques se sont progressivement déplacés vers les arènes en ligne, en particulier sur les médias sociaux. Les dispositifs rhétoriques employés par les acteurs politiques et les factions qui opèrent dans ces arènes peuvent être capturés et analysés pour effectuer une lecture statistique des controverses sociétales et de leur dynamique argumentative. Dans cette présentation, nous proposons une méthodologie en 4 étapes, basée sur des méthodes statistiques et graphiques, pour extraire, agréger et explorer les structures d’argumentation latentes des débats en ligne. En utilisant les données Twitter sur un « no-deal Brexit », nous nous concentrons sur les effets attendus en cas de matérialisation de cet événement. Tout d’abord, nous identifions les allégations de cause à effet dans les tweets en utilisant un ensemble d’expressions régulières qui exploitent les verbes causaux. Deuxièmement, nous agrégeons les effets attendus liés à un événement sans issue en utilisant un modèle thématique structurel (STM) estimé sur les unigrammes et les bigrammes. Troisièmement, nous exploitons les covariables liées à nos observations, comme les dates de publication, la faction auto-déclarée des utilisateurs de Twitter et le type de relations causales employées, pour identifier les arguments controversés et ceux qui caractérisent les factions, ainsi que les procédés rhétoriques employés aux différentes étapes du processus de Brexit par les Brexiteers et les remainers. Enfin, nous sélectionnons des sujets controversés et explorons les différences de factions au sein d’un même sujet en représentant les sujets sous forme de réseaux d’argumentation et en analysant leurs différences structurelles au niveau des sous-thèmes. Les résultats montrent que la méthodologie proposée peut être utilisée avec succès pour effectuer une analyse rhétorique statistique des débats politiques en ligne, et pour cartographier les controverses à travers le temps, les arguments et les factions.
